Ce tutoriel étudie dans le détail comment lire un dataset au format Google avec TensorFlow 2.0 dans l’environnement Google Colab.
L’exemple présente une classification d’images (fleurs) mais là n’est pas l’essentiel.
Il fait suite à MNIST sur GCP avec TPU et à Flower avec Transfer Learning sur TPU en mettant le focus sur la lecture du dataset.
Pour comprendre ce tutoriel, il faut une assez bonne connaissance de TensorFlow 2.0, voire une très bonne connaissance.
Code
Le code est disponible sur notre site, sur Github au format Gist et sur Colab.
GitHub
Le code est accessible sur Github au format Gist.
Google Colab
Le code est aussi sur Google Colab
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