Extract features from pre-trained models

Il a déjà été répondu à cette question lors du précédent tutoriel : Use pretrained models (transfer learning);

Par extract features, il faut entendre :

From the input layer to the last max pooling layer is regarded as the feature extraction part of the model, while the rest of the network is regarded as the classification part of the model (Using Keras’ Pre-trained Models for Feature Extraction in Image Clustering)