Ce tutoriel reprend le cours en ligne : Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning de Laurence Moroney de Google Brain (semaine #4 de la formation) Il s’agit d’un problème « classique » de classification d’images. Une classification binaire d’images générées automatiquement (des chevaux et des chiens) L’intérêt pédagogique de […]
Archives mensuelles: avril 2020
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Ce tutoriel étudie dans le détail comment lire un dataset au format Google avec TensorFlow 2.0 dans l’environnement Google Colab. L’exemple présente une classification d’images (fleurs) mais là n’est pas l’essentiel. Il fait suite à MNIST sur GCP avec TPU et à Flower avec Transfer Learning sur TPU en mettant […]
Ce tutoriel présente un tutoriel sur l’utilisation des TPU avec TensorFlow 2.0 dans l’environnement Google Colab. L’exemple présente une classification d’images (fleurs) mais là n’est pas l’essentiel. Il fait suite à MNIST sur GCP avec TPU mais il est beaucoup plus complet à tous les niveaux (création du Dataset, Transfer […]
Ce tutoriel présente un tutoriel sur l’utilisation des TPU avec TensorFlow 2.0 dans l’environnement Google Colab. Code Le code est disponible sur notre site, sur Github au format Gist et sur Colab. GitHub Le code est accessible sur Github au format Gist. Google Colab Le code est aussi sur Google Colab
Ce tutoriel commente le tutoriel sur le tuning des hyperparamètres avec TensorFlow 2.0. Il faut un peu s’accrocher. Le code a été augmenté et légèrement corrigé. Code Le code est disponible sur notre site, sur Github au format Gist et sur Colab. GitHub Le code est accessible sur Github au […]
Ce tutoriel comment le tutoriel sur la segmentation disponible sur le site de TensorFlow. Aucune modification au code n’a été apportée. Pour une fois, le code est sans erreur(s) ! Par contre, quelques commentaires, bien utiles ont été ajoutés. Code Le code est disponible sur notre site, sur Github au […]