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Flower avec Transfer Learning sur TPU

Ce tutoriel présente un tutoriel sur l’utilisation des TPU avec TensorFlow 2.0 dans l’environnement Google Colab.

L’exemple présente une classification d’images (fleurs) mais là n’est pas l’essentiel.

Il fait suite à MNIST sur GCP avec TPU mais il est beaucoup plus complet à tous les niveaux (création du Dataset, Transfer Learning, learning rate, sauvegarde du modèle, …)

Pour comprendre ce tutoriel, il faut une assez bonne connaissance de TensorFlow 2.0, voire une très bonne connaissance.

Code

Le code est disponible sur notre site, sur Github au format Gist et sur Colab.

GitHub

Le code est accessible sur Github au format Gist.

Google Colab

Le code est aussi sur Google Colab

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