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Aurélien Géron (@aureliengeron) a publié la seconde édition de son livre « Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow« .
La différence fondamentale entre les deux éditions est le support de Keras, TensorFlow 2 et l’ajout de quelques chapitres sur le renforcement, NLP, et GAN.
De façon identique à l’édition précédente, le livre est d’excellente qualité.
Maîtriser ce qui est décrit ici permettra à tous les débutants d’acquérir les bases nécessaires pour commencer des travaux sérieux en Machine Learning.
Associés à son livre, on retrouvera 17 Notebooks Jupyter sur GitHub.
Voir l’article qui illustre le chapitre 14 : Deep Computer Vision Using Convolutional Neural Networks avec nos commentaires.
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