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Régression avec TensorFlow 2.0

Il s’agissait au départ de tester le code du livre de Michelucci, Advanced Applied Deep Learning de U. Michelucci, § Polynomial Fitting with Eager Execution mais ce code ne fonctionne pas tel quel avec Tensorflow 2.0 donc j’ai repris le code du site de Tf que j’ai mixé avec celui de Michelucci.

Ce qui a priori devait être trivial s’est avéré un peu complexe que prévu !

Code

Le code est disponible sur notre site, sur Github au format Gist et sur Colab.

GitHub

Le code est accessible sur Github au format Gist.

Google Colab

Le code est aussi sur Google Colab

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TensorBoard

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